本文通过计算语义相似度和项目相关性，并进行回归分析，发现两者存在显著正相关。作者使用网上收集的 Cattell 16 种人格因素测试的数据进行了初步测试，后续还将处理其他数据集并进行合并。

使用 Python 调用 OpenAI 库计算 Embedding，为后续设计 item 合并算法作实践基础准备，并通过计算余弦相似度判断字符串的相似性。

计算 Cronbach's alpha 可衡量量表项内部一致性，其取值范围是 0 到 1，值越高表示一致性越好。具体公式为：alpha = k / (k - 1) * (1 - sum(sig_i^2) / sum(sig_T^2))，其中 k 是量表项数，sig_i^2 是每个项的方差，sig_T^2 是所有项分数总和的方差。

这份笔记初步总结了《社会心理学》的内容，版权归香港浸会大学所有，可用于学习交流。

这篇周报主要介绍了大语言模型及其数据准备、内容和网站的相关工作。大语言模型方面，已完成私有部署和优化，并新增了 DeepSeek 模型。内容方面，已部署 rss 心理学订阅，获取了一批新量表。网站方面，构思了优化量表导入 json 的计划。